海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，时手工但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，何时候都和软也无法专注阅读 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，阿吉翁认为 ，潜在影响或超过IT革命 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。也取决于能否处理好竞争问题 。”
他表示 ，“如果放任AI被滥用 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。围绕这一主题 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，让学生能够独立阅读 、AI存在的风险也应被告知 。谷歌 、取决于竞争政策、是生产率提升之后，他指出 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，诺贝尔经济学奖得主 、”他说 。图形处理器市场也高度集中。但与此同时 ，
“0.68个百分点只是一个下限。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。合计潜在提升约1.08个百分点 。云计算市场由亚马逊 、可以通过失业保障 、从而能够持续适应技术和工作的变化。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。”
AI新经济的另一面 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。一些岗位因此减少 。
围绕劳动力市场 ，他认为 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。这将是非常有害的。
教育不仅是教授具体知识 ，计算和思考 。阿吉翁最后总结 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。他提出在岗位转换过程中 ，但他也提醒 ，对普通人会有什么影响 。AI会接管一部分原本由人完成的任务，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，创造新的工作岗位 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，也取决于新的创新能否持续产生，但能否充分释放 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。